Características do produto
Monitoramento sem pontos cegos
Monitorar além do óbvio não é fácil: sobram dados e faltam recursos. Conte com a Glass Data para detectar anomalias em todas as segmentações de dados, utilizando aprendizado de máquina e uma boa dose de experiência em pagamentos. Identifique e resolva incidentes proativamente.
Eventos flexíveis
A Glass Data recepciona e analisa qualquer tipo de evento da sua infraestrutura financeira: transações, transferências, consultas e cadastro de chaves de pagamento instantâneo e logins. Suportamos o monitoramento de eventos personalizados com campos customizados.
Monitoramentos segmentados
Crie monitoramentos segmentados através de qualquer campo para acompanhar o comportamento por fornecedor, por estabelecimento, por região, por status, etc. Monitore 100% dos dados, sem pontos cegos.
⚠️ Queda na aprovação
A aprovação para cartão de crédito do emissor Itaú no contrato cielo-1302899 caiu de 80% para 10%
Detecção de sazonalidade
Nossos algoritmos detectam padrões sazonais diários, semanais e mensais automaticamente para identificar anomalias contextualmente.
⚠️ Queda na quantidade de logins com sucesso
A quantidade de logins com sucesso por hora caiu de 60 para 0.
Notificações
Receba notificações de anomalias iniciadas ou normalizadas através do Slack, Microsoft Teams, JIRA, email ou a ferramenta de preferência da sua equipe.
Integração via API
Utilize nossa API e envie todos os seus eventos anonimizados em tempo real.
Casos de uso
Aprovação de pagamentos
Utilize a plataforma para monitorar o índice de aprovação de qualquer método de pagamento em todos os recortes de dados disponíveis: por adquirente, contrato, bandeira, banco emissor, estabelecimento, etc.
Alguns exemplos de alertas que a análise de aprovação pode emitir:- Queda na taxa de aprovação de pagamentos processados através de um contrato de adquirência que está com problemas na API.
- Queda na taxa de aprovação em cartões emitidos por um banco específico que decidiu bloquear transações com origem na sua empresa.
- Aumento na rejeição de transações com código de erro específico.
Monitoramento de infraestrutura
Identifique e resolva rapidamente falhas sistêmicas em qualquer ponto da sua infraestrutura de processamento.
Exemplos de alertas de infraestrutura:- Aumento no tempo de processamento de transações em uma combinação específica de bandeira e banco emissor.
- Alteração na composição de códigos de erro mesmo sem alteração na taxa de aprovação.
- Interrupção total de transações em determinada região geográfica.
- Interrupção parcial em determinada adquirente ou banco emissor.
Análise de estabelecimento
Monitore o comportamento de estabelecimentos de acordo com seu próprio histórico e também de acordo com o histórico de estabelecimentos semelhantes. Sua equipe de risco pode usar os alertas para combater fraudes no nível do estabelecimento, como lavagem de dinheiro e testes de cartão.
A análise de estabelecimentos pode emitir alertas quando encontra qualquer anomalia, incluindo:- Volume total de transações em um estabelecimento inconsistente com o dia da semana ou hora do dia.
- Pico no valor médio processador para um estabelecimento diferente do esperado para aquela categoria (MCC).
- Aumento na quantidade de clientes finais únicos em determinado intervalo de tempo.
Além dos exemplos mencionados, é possível monitorar automaticamente qualquer segmentação de dados e qualquer combinação de segmentações.
